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行業新聞

高級別自動駕駛距離規模化應用還有多遠?

發布時間:2024-07-10 08:45:16  
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國際客車展獲悉,今年6月,經工業和信息化部、公安部、住房城鄉建設部、交通運輸部4部門組織專家初審和擇優評審,4部門有序開展智能網聯汽車準入和上路通行試點公告公布確定了國內首批9個進入試點的聯合體。

該試點目標是,在前期廣泛的智能網聯汽車道路測試與示范應用基礎上,遴選具備量產條件的搭載自動駕駛功能,包括3級駕駛自動化(L3)和4級駕駛自動化(L4)的智能網聯汽車產品,經過相關部門批準后,在限定區域內開展上路通行,為高級別自動駕駛落地應用打下基礎。

業內人士指出,得益于多地智能網聯基礎建設、良好的政策環境以及安全管理條件,高階自動駕駛產品準入和上路通行試點獲得了有力支撐和保障。但當前自動駕駛發展仍存在包括成本等多種因素在內的挑戰,L3級別或者更高級別自動駕駛何時實現規模化商業落地,還要看其在未來各個場景中能否真正滿足消費者的期望和需求。

數據積累讓技術更安全可靠

記者注意到,9個聯合體里包括7家乘用車企業,分別是一汽、上汽、廣汽、長安、北汽藍谷、比亞迪和蔚來,貨車和客車企業各1家,分別是上汽紅巖和宇通客車。

蔚來相關負責人告訴記者,此次獲得試點資格,是蔚來智能駕駛體系能力的集中體現。截至今年6月,蔚來領航輔助用戶總里程已達10億公里,城區驗證可用里程達103萬公里,覆蓋726個城市……用戶對于高級輔助駕駛的使用越來越頻繁,數據的持續積累也支撐高階自動駕駛技術變得更安全可靠。

這與政策的大力支持密不可分。2023年11月,工業和信息化部等4部門印發《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》(以下簡稱《通知》),提出具備量產條件的搭載L3/L4級自動駕駛功能的智能網聯汽車生產企業,及使用主體雙方組成聯合體,經汽車生產企業和使用主體組成聯合體自愿申報、車輛擬運行城市人民政府同意、所在地省級主管部門審核推薦,通過遴選取得準入許可后,可在限定區域內開展上路通行試點。

眾車企踴躍參與,僅長安汽車一家就拿到17張高速的L3級自動駕駛道路測試牌照。記者從長安汽車了解到,該公司自動駕駛產品已在重慶內環快速路開展L3級自動駕駛道路測試。基于重慶天然地理優勢進行道路測試,測試場景更豐富、更嚴苛,讓自動駕駛運行有了更多樣化的落地場景。

商業化運用及法律障礙亟待破解

“推進試點只是開始,完善L3級及以上級別自動駕駛車型的法律法規,才是大規模商業化的關鍵。”小馬智行相關負責人說,此次試點結合自動駕駛車輛生產和商業化目標,按照現行交通運輸規定開展運輸服務,從車輛準入源頭解決了L3、L4商業化的法律障礙。

近日,北京市經濟和信息化局印發《北京市自動駕駛汽車條例(征求意見稿)》。小馬智行相關負責人表示,在高級別自動駕駛示范區等政策推進下,無人駕駛在北京快速發展,今年以開拓自動駕駛覆蓋區域為重點。目前,自動駕駛路段已經從亦莊一路開辟到大興機場、北京南站,未來還將開辟首都機場、清河站等重點樞紐站。此外,自動駕駛立法進程的開啟和完善,也將成為汽車技術創新和產業變革的基石。

目前,自動駕駛汽車要實現商業化落地,還需要攻克安全與成本問題。安全可靠,是自動駕駛車能夠上路的前提;成本可控,則是商業化落地的關鍵。

某自動駕駛解決方案供應商告訴記者,無論是政府部門還是相關企業,雖然都在加快推進高階自動駕駛的發展,但行業面臨的現實問題在于,成本與盈利模式都在制約商業化應用。

目前,部分城市允許自動駕駛汽車在特定時段進行出租車、城市公共汽車等商業化試運營。大量上路測試的L4級別自動駕駛出租車(Robotaxi)多為免費體驗。消費者雖然很樂意體驗高階自動駕駛功能,但付費意愿卻不高。主要原因在于車輛少、試點區域受限、擔心安全等問題。

全自動駕駛誰能拔得頭籌?

近年來,全國多地爭相發力無人駕駛賽道,北京、上海、深圳、重慶、武漢等城市相繼頒發自動駕駛上路牌照,同時持續擴大上路范圍,越來越多的無人駕駛汽車駛入城市道路。

這些“探路者”為后續產品量產應用提供了重要基礎,也為此次4部門開展智能網聯汽車準入和上路通行試點打開了大門。智能網聯汽車規模化推廣應用來到了重要關口,如何踢好“臨門一腳”成為各界關注的焦點。

“無人駕駛是會實現的,只是路徑比較曲折。”輕舟智航聯合創始人、首席執行官于騫說,城市NOA(針對城市交通環境開發的駕駛輔助系統)是無人駕駛必須跨過的門檻,當前還需要政策的進一步支持,加快城市NOA的更新迭代,才能讓無人駕駛向前推進。

近日,全球首個整車級無線網絡仿真實驗室在重慶落成投用,可實現全球無線信號模擬仿真測試,全面評估汽車的復雜無線網絡適應性。

“建設大型駕乘模擬器,有助于形成未來智慧交通重點領域的國家及行業標準,加速全等級自動駕駛商業化進程。”長安汽車董事長朱華榮說,應依托平臺共建共用國際領先的大型駕乘模擬器及配套軟件庫、場景庫,填補國內空白。

智能網聯汽車 自動駕駛

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